ADI宣布与Jungo合作开发基于飞行时间(ToF)和2D红外(IR)技术的摄像头解决方案，以实现车内驾驶员及座舱监测。ADI的ToF技术和Jungo的CoDriver软件相结合，有望通过观察头部、身体位置以及眼睛注视情况，监测车内人员的睡意和注意力分散程度。该解决方案还有望实现基于面部、身体和手势的智能交互，提供各个车内人员的人脸识别功能，从而实现个性化信息娱乐及服务以及拼车支付等功能。
ADI公司汽车连接和感测产品线总监Vlad Bulavsky表示：“ADI和Jungo的合作为当今手势控制之外的创新型增强现实应用打开了大门。我们相信，此次合作可以将座舱监测和基于ToF的驾驶员和乘客监测提升到一个新的水平，进而提高车辆安全性。”
3D ToF是一种无扫描LIDAR（光检测和测距）技术，通过发射纳秒级的高功率光脉冲来捕获相关场景的深度信息（通常是短距离内）。ADI提供可直接提升3D ToF系统功能的产品和解决方案，包括处理、激光驱动器、电源管理以及开发板和软件/固件，帮助快速实现3D ToF解决方案。
ADI宣布与Jungo合作开发基于飞行时间(ToF)和2D红外(IR)技术的摄像头解决方案，以实现车内驾驶员及座舱监测。ADI的ToF技术和Jungo的CoDriver软件相结合，有望通过观察头部、身体位置以及眼睛注视情况，监测车内人员的睡意和注意力分散程度。该解决方案还有望实现基于面部、身体和手势的智能交互，提供各个车内人员的人脸识别功能，从而实现个性化信息娱乐及服务以及拼车支付等功能。
ADI公司汽车连接和感测产品线总监Vlad Bulavsky表示：“ADI和Jungo的合作为当今手势控制之外的创新型增强现实应用打开了大门。我们相信，此次合作可以将座舱监测和基于ToF的驾驶员和乘客监测提升到一个新的水平，进而提高车辆安全性。”
3D ToF是一种无扫描LIDAR（光检测和测距）技术，通过发射纳秒级的高功率光脉冲来捕获相关场景的深度信息（通常是短距离内）。ADI提供可直接提升3D ToF系统功能的产品和解决方案，包括处理、激光驱动器、电源管理以及开发板和软件/固件，帮助快速实现3D ToF解决方案。
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Jungo的CoDriver软件使用先进的深度学习、机器学习和计算机视觉算法，通过面向驾驶员的摄像头来实时检测驾驶员状态。该软件还支持车内全面检测技术，例如乘客人数统计、安全带使用情况检测、危重病情检测或观察等功能。
Jungo Ltd.首席执行官Ophir Herbst表示：“原始设备制造商(OEM)使用Jungo的CoDriver监测算法保证驾驶员和乘客的安全，并开发监测车内乘客状态的创新用例。我们很高兴与ADI合作，通过我们的算法和ADI领先的ToF技术，使车辆更智能，帮助OEM满足法规要求，以及在下一代车辆中实现创新。”
Jungo的CoDriver软件使用先进的深度学习、机器学习和计算机视觉算法，通过面向驾驶员的摄像头来实时检测驾驶员状态。该软件还支持车内全面检测技术，例如乘客人数统计、安全带使用情况检测、危重病情检测或观察等功能。
Jungo Ltd.首席执行官Ophir Herbst表示：“原始设备制造商(OEM)使用Jungo的CoDriver监测算法保证驾驶员和乘客的安全，并开发监测车内乘客状态的创新用例。我们很高兴与ADI合作，通过我们的算法和ADI领先的ToF技术，使车辆更智能，帮助OEM满足法规要求，以及在下一代车辆中实现创新。”
