可应用到药物发现、临床研究、临床试验，以及药物上市等药物研发全过程。具体应用包括，靶点发现、化合物合成、化合物筛选、药理作用评估、优化临床试验设计、药物重定位、药物组合、检验审批等。
例如，在靶标选择和验证阶段，需要确定疾病相关的靶标，传统方法耗费较长时间和较高成本，而使用AI技术并结合相关试验数据，可以快速筛选出潜在靶标。
在药物制造方面，靶标找到以后，需要找到与其耦合度高的大小分子，然后用结构去反推序列，利用序列进行制药。
在药物组合方面，AI技术可以加速药物组合研究，并使药物组合测试更加系统化。据悉，与单一给药相比，联合用药因具有增强药物疗效、减少剂量依赖性等优势逐渐热门。
AI还可以通过靶标预测，从而发现已有药物的新适应症，即药物重定位。以西地那非为例，其曾是治疗心绞痛的药物，于1989年上市，现在却因“伟哥”而成名。
目前已发展成第三代AI系统，其把第一代的知识驱动和第二代的数据驱动结合起来，构造更强大的AI。在数据上，有归纳能力，能举十反一;在知识上，有逻辑推理能力，可举一反三。
潘毅指出，目前难点在于找到药物和新靶标的关联，AI可助力药物研发进行更高维度的探索，即实现数据的万物关联。
近日，由核桃(科技)主办的2022“和大师对话”活动已正式启动。本次活动邀请到人工智能领域专家、诺贝尔奖得主爱德华·莫泽(Edvard Moser)与清华大学经济学博士、童行书院创始人、科幻作家、第74届雨果获奖得主郝景芳作为对话嘉宾，旨在为热爱编程的青少年群体与国内外知名学术专家搭建沟通“桥梁”，以开放共享的形式，拓宽青少年们对人工智能领域的探索通道，开启未来科技发展的新视角。
核桃(科技)以AI为驱动发展，从兴趣出发，紧跟科技发展步伐，致力于让青少年人群收获编程的能力、享受科技的乐趣、激发创新的潜质。核桃(科技)选择于“1024程序员节”当日开启此次活动，是为了向程序员们致敬，也是为了向未来科研创新人才——小创客们提供独家资源，扩宽人工智能知识获取的渠道。给热爱编程的孩子们提供一个发挥创造力、激发思维潜能的创新平台，展现属于中国青少年人才的独特魅力。
集成人工智能驱动的需求预测功能的劳动力管理平台可以帮助解决这些问题。利用机器学习算法，来分析关键数据点和需求驱动因素，如每日天气、当地事件等，寻找模式和市场趋势。然后，预测分析模型利用这些信息提供对客户行为的洞察，以帮助确定需求来源，以及最佳的员工时间表。通过利用的力量进行需求预测，雇主可以创建高度精确的时间表，使其能够优化自己的劳动效率。此外，还可以更容易地将自己的业务需求与员工的技能和偏好相匹配，从而创造更好的员工体验。
在大流行开始两年多之后，供应链中断仍然是每个行业的痛点，因为企业在追赶产品需求，导致延误并推高价格。虽然目前的就业趋势并不是造成供应链状况的唯一原因，但但它们已经产生了重大影响，制造、运输、仓储和公用事业等行业去年的离职率很高。从库存和员工的角度来看，企业不得不用更少的资源做更多的事情。
智能劳动力管理解决方案可以通过使配送中心更高效地运营，来帮助应对供应链的不确定性。例如，通过使用AI和ML，企业可以分析数千个可能影响劳动力需求的数据点，如交付日期、天气事件等，从而做出更好、更明智的调度决策。此外，还可根据需求、劳动标准、业务政策和预算限制创建人员配置指导，以制定最佳的劳动计划。这使得配送中心运营商可以制定具有固定和灵活时间表的长期人员配置计划。
