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MAX78000板卡项目汇总

元器件信息 2022-12-02 15:44 321 0

板卡简介
- 高集成度的Maxim Integrated MAX78000FTHR 开发平台是基于 MAX78000 Arm Cortex M4F 处理器，并且集成卷积神经网络加速器，面向边缘运行的 AI 应用（例如家庭、工业环境或车辆）。正如 Maxim Integrated 所解释的，“MAX78000FTHR 提供了一个功耗优化的灵活平台，用于快速概念验证和早期软件开发，从而加快产品上市时间。”
相关资源
- Maxim Integrated官网文件
  - MAX78000FTHR Evaluation Kit
  - MAX78000 Datasheet
- Maxim Integrated AI GitHub project
- 技术文章
  - AI at the Edge: Getting Started with the MAX78000FTHR
    - 作者：C. Valens
  - AI with the MAX78000: Hardware Essentials
    - 作者： L. Lemmens
  - Making Coffee with the MAX78000 and Some AI
    - 作者：M. Claussen
  - Making Coffee with the MAX78000 and Some AI
    - 作者：M. Claussen
- Webinar
  - MAX78000FTHR — A Platform for Innovatio
练习项目
- 项目名称：Batteryless Long Range Smart Camera for Face Detection
  - 描述：该项目是一项用于人脸检测的无电池远程智能相机
  - 项目图片
- 项目名称：Primary School Children Mathematics Exerciser
  - 描述：这是一个小学生数学（乘法）练习项目。该程序生成随机整数并要求用户计算他们的产品并以语音命令的形式回答。程序检查答案并向用户提供反馈。
  - 项目图片
- 项目名称：3D Printer Overwatch
  - 描述：一个监视您的 3D 打印机的系统，不仅可以用于检测打印对象脱离平台，还可以仅依靠单个视频输入检测打印丢步、错层，自动调平，线材耗尽而无需物理传感器。
- 项目名称：VBtr a modular language translator
  - 描述：通过MAX78000FTHR设计一种传新型的语言翻译器。VBtr 是一款致力于文本翻译的创新产品。它还可以采用语音的形式。它的强项是它的高度模块化，可以添加和定制您需要的模块。
- 项目名称：House hold item power consumption anomaly detection system
  - 描述：家居用品耗电异常检测系统
- 项目名称：AI based predictive maintenance for water pump
  - 描述：基于MAX78000FTHR的水泵预测性维护系统。80% 的水泵问题可以通过声音（水泵噪音）来识别。通过设计一个人工智能系统来使用声音检测水泵问题。该系统将检测声音异常并采取预防措施来保护水泵。
- 项目名称：AI - FaceID attendance system for schools.
  - 描述：专为学校设计的AI人脸识别考勤系统
- 项目名称：Efficient training of CNNs and a pilot project for the Max78000
  - 描述
- 项目名称：Voice Activated AI Temperature Controller With the MAX78000
  - 描述：这是一个使用MAX78000FTHR开发板的语音激活人工智能温度控制器项目。除了开发板外，该项目还使用了模拟温度传感器芯片、TFT 显示屏、继电器和 LED。用户通过说话输入所需的设定点室温。控制器激活/停用继电器以达到所需的室温。设定点温度和室温都显示在 TFT 上。
  - 项目图片
- 项目名称：ANPR on the MAX78000
  - 描述：该项目用于检测MAX78000在汽车牌照自动识别应用上面的适用性和性能表现
- 项目名称：Voice driven FRC Robot
  - 描述：语音驱动FRC机器人项目。使用 wpilib 定时机器人框架，通过语音指令驱动机器人。
- 项目名称：Voice Control RGB Light
  - 描述：通过语音来控制RGB灯的打开关闭或者灯光颜色的改变
- 项目名称：Voice Activated Multiple Relay Controller
  - 描述：这是一款使用 MAX78000FTHR 开发板的语音激活继电器控制器。该项目使用 9 个 LED 来模拟 9 个继电器。可以通过语音命令单独打开每个继电器。除此之外，还可以通过语音命令打开/关闭所有继电器
  - 项目图片
- 项目名称：GMP
  - 描述：该项目是设计一种利用重力来储存能量的电池系统。电池采用耐用和生态材料设计，可最大效率地重新储存能量
- 项目名称：MAX78000@ZEPHYR.RTOS
  - 描述：在MAX78000芯片上实现ZEPHYR.RTOS（面向物联网的嵌入式实时操作系统）
  - PROJECT REPOSITORY：https://github.com/cederom/cederom-max78000fthr-zephyr
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- 项目名称：Voice Activated Turn Controller
  - 描述：这是一个声控转向控制器项目。该项目接收语音命令并激活位于 LEFT、RIGHT、UP 和 DOWN 的 LED（或继电器）。该项目可用于控制例如移动机器人或机器人手臂的运动。
  - 项目图片
- 项目名称：Signature authenticity verification
  - 描述：签名是属于我们每个人的独一无二的身份识别标记，我们可以通过MAX78000芯片来识别出属于签字者的真正签名。
  - 项目图片
- 项目名称：Custom Keyword Spotting on the MAX78000FTHR
  - 描述：通过MAX78000FTHR来实现识别自定义关键字，无需 GPU 即可模拟测试自定义关键字发现模型。
  - 项目图片
- 项目名称：MAX78000FTHR and Arduino Based Vehicle Turn and Warning Indicator
  - 描述：在这个项目中，MAX78000FTHR 与 Arduino Uno 一起使用。 MAX78000FTHR 接收所需转动的语音命令，然后将这些命令传递给 Arduino。 4 个 LED 连接到 Arduino 以模拟 4 个继电器。 Arduino 在定时器中断模式下运行，每 0.5 秒闪烁一次所需的 LED。该程序还会生成警告灯（即所有 4 个灯同时闪烁）。使用另一个处理器（例如 Arduino）的原因是该项目不进行多任务处理。
  - 项目图片
- 项目名称：Embedded IDS for IoT devices (PoC) (Work In Progress)
  - 描述：物联网设备的嵌入式 IDS (PoC)。在一个高度连接的世界中，将任何东西连接到互联网变得越来越容易，但它们需要增加针对可能的网络威胁的攻击面。因此，设计可集成到连接设备（IoT、SCADA、医疗等）中的经济且低功耗的 IDS 可能是以安全方式部署该技术的关键。
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- 项目名称：Medical Assistance with MAX78000 FTHR Integration
  - 描述：基于MAX78000 FTHR的集成医疗援助。该项目是一个12Vdc有线网络微控制的呼叫医疗急救系统，与MAX78000 FTHR板集成，对去年已经设计的系统进行升级。利用两个主要功能板，具有物体检测功能的图像传感器摄像头表示程序护理，以及触发额外医疗援助事件的音频接口。此项目可以帮助医疗团队节省护理受伤患者的时间。
- 项目名称：E.C.S.T.A.T.I.C.S
  - 描述：该项目针对车站机场等人员密集地区的行李遗弃问题，这些行李都有可能被用来放置危险物品对群众的安全造成威胁。E.C.S.T.A.T.I.C.S 代表通过自适应跟踪和智能计算机系统实现民用安全。
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- 项目名称：Hi-Lo- Hangman Game
  - 描述：这是使用 MAX78000FTHR 开发板制成的 Hi-Lo Hangman 游戏。处理器生成一个秘密号码。您需要通过将数字的数字作为语音命令来猜测这个数字。处理器显示提示以帮助您猜测数字。当你给出错误的猜测时，一个刽子手的形象是由部分组成的。在被绞死之前你有 10 次尝试！
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- 项目名称：PV Solar Energy Management System
  - 描述：光伏太阳能能量管理系统，该项目提供了一个人工智能控制的有限光伏能源控制器，根据一天中的时间、天气和太阳可用性，在最需要的地方提供能源。然后，这优化了太阳能的使用并提供了相对便宜的能源。
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- 项目名称：Building Bricks Sorter
  - 描述：该项目通过人工智能识别来实现自动化积木分拣。整个机器基于3D打印机模块，利用核心XY结构将相似形状的积木砖块放到存储袋中，Maxim 78000 包含一个预训练的卷积神经网络 (CNN)，然后通过板载 VGA 摄像头识别工件 ID。然后通过串行链接将工件的 ID 传输到控制分拣机机械部件的 Arduino。如果之前在此会话中看到过片段 ID，则 XY 机制将片段引导到之前使用的同一出口。如果有一个未使用的出口，则将其分配给该作品 ID，并将该作品放置在该出口中。如果所有出口都已分配，则该件将被转移到回收出口。同样，如果 CNN 无法识别该作品或对其准确性的置信度较低，则该作品将被发送到回收站。
- 项目名称：Remote person recognition with AI on edge camera
  - 描述：基于MAX78000开发板实现在边缘摄像头上使用 AI 进行远程人员识别
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- 项目名称：A simulator for Hardware-in-the-loop control system validation
  - 描述：用于验证硬件在回路控制系统中的模拟器。测试和验证是研发控制系统中十分重要的一部分。一般而言，大部分测试是使用在软件中模拟的各种系统组件进行的。一种常见的情况是硬件在环。该项目专门用于检测硬件在环控制系统的的模拟和检测。
- 项目名称：Project Ornithowave: Bird Species Identification
  - 描述：Ornithowave 项目：鸟类物种鉴定。鸟类多样性是评估环境变化的常用指标，并且越来越重要。在这个项目中，我们使用 MAX78000 根据鸟类的鸣叫和叫声来检测和分类鸟类。从而实现鸟类多样性的检测和统计
- 项目名称：CNN-based intelligent bolt failure detection vehicle for railway system
  - 描述：基于CNN的铁路系统螺栓失效智能检测车。本项目设计了一种模型螺栓失效检测车，其核心功能是利用基于CNN的图像识别算法检测螺栓失效。本项目使用 MAX78000 作为核心控制器。
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- 项目名称：HUNGRY BIRDS
  - 描述：该项目的目标是运行对象分类 CNN 算法（基于 CIFAR10 数据集），以检测 MAX78000FTHR 板上的摄像头视野中是否有鸟。每次检测到鸟类时，捕获的图像和分类结果都会存储在安装在板上的 SDCARD 中。该项目仅使用 MAX78000FTHR 板，上面安装了 SD 卡。
  - 项目图片：
- 项目名称：Elephant presence detection using NN based audio pattern recognition
  - 描述：使用基于神经网络的音频模式识别的大象存在检测。该项目针对野生大象栖息地和人类居住地之间的冲突问题，需要有效检测大象的出现，除了常见的主动检测方式在大象身上佩戴追踪项圈，该项目提出的解决方案是使用音频模式的大象检测系统
  - 项目图片
- 项目名称：Emergency Call for Help by Elderly/Physically disabled
  - 描述：专为年长者和身体残障人士设计的紧急救援呼叫。这个项目是为老年人和身体残疾的人设计的。该项目呼吁在紧急情况下提供援助。用户发出帮助命令 HELP 3 次，项目触发 Raspberry Pi，激活 GSM/GPRS 调制解调器模块，向帮助中心发送紧急 SMS 帮助消息，其中包含用户的详细信息。
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- 项目名称：Anomaly Detection System for IoT Using the Max78000
  - 描述：使用 Max78000 的物联网异常检测系统。本项目包含 3 个部分，均侧重于异常检测。这三个部分旨在说明 MAX78000 在 AI 和异常检测领域的通用性。三个部分如下：基于网络的异常检测，CNN 应用程序的功率数据中的异常检测，用于通用程序的轻量级入侵检测系统。
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- 项目名称：MAX-Motion
  - 描述：为传统的运动感应系统添加额外的宠物免疫层。该检测系统能够快速准确地检测到一个人，同时忽略自然干扰和偏离我们心爱的宠物的路线，并完全确定安全系统是否已激活警报，威胁是真实的，需要立即响应。
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