与ICE40UP5K相关的IP和参考设计

元器件信息   2022-12-02 16:27   261   0  
  • 手势检测Hand_Gesture_Detection_UP_BD.ashx?mw=600&mh=372&hash=22E729AF988D3960028CF50BB44F049DF3BF6C72
    • Implements a low power AI based system to detect hand gestures using an IR image sensor
  • 关键词检测Key_Phrase_Detection_RD_BD.ashx?mw=600&mh=372&hash=312DCD64CB36E73374AE6A12E6370D4BB813A078
    • 可客制化用以检测任意关键词 - 该参考设计不断通过数字MEMS麦克风连续搜索关键短语发音。通过使用深度学习框架(如Caffe、Tensorflow或Keras)更新训练数据集,设计工程师们可以向系统添加指令词唤醒功能。
    • 特性
      • 网络边缘使用神经网络模型的经加速的、低功耗关键词检测
      • iCE40 UltraPlus
      • VGG8类似8位CNN
      • 声音样本转换为直方图,并作为图像输入神经网络
      • 高达每秒40次评估
      • 功耗低至7 mW
      • 可调帧率。可根据需要在功耗和响应时间之间进行优化
  • 人员侦测Human_Presence_detection_RD_UltraPlus_Block_Diagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=5FFBCFE9B616E93C79536F5583888D202B8E7886
    • 使用莱迪思sensAI IP持续搜索附近是否有人存在并报告结果。可作修改用于检测其他任何物体。
  • 卷积神经网络(CNN)轻量化加速器IPCNN_BD.ashx?mw=600&mh=372&hash=F9224AF530D2CAD109E97BA2AD91A053981A9E90
    • 实现毫瓦级机器学习推理
  • 单线聚合Signal-Aggregation-De-Aggregation.ashx?mw=600&mh=372&hash=DDD638BD01199C104022139E6AE04ED2C4923D39
    • 使用低成本FPGA以TDM的方式聚合多个数据流,例如I2C、UART、I2S和GPIO,通过单线传输并解聚合。
  • 逻辑实现的I2C Bus MasterI2C-master-block-diagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=23739C73607A60C700D909F6B0F8B86A55092CD5
    • Implements a soft I2C Bus Master in Verilog, supporting many Lattice FPGA families
  • 逻辑实现的I2C Slave PeripheralI2C-slave-block-diagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=8C8CFECBA5F1D08B67A016CCA5CCA5EB2C7C1989
    • Implements a soft I2C Slave Peripheral in Verilog, supporting many Lattice FPGA families
  • GPIO IP核GPIO-Top-Level-BD.ashx?mw=600&mh=372&hash=AF297A7FBFE69A29CA35887650413A4F3E346F25
    • 通用输入/输出(GPIO)外设软IP通过CrossLink-NX的存储器映射接口(LMMI)或高级外设总线接口(APB)控制GPIO
  • UART 16550 IP核UART_block_diagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=9DF95EAC82DB9F38365B86BFA8A2F11B5AE04BFA
    • 可配置的UART端口。与PC16550D兼容。7或8位数据宽度,Tx有1、1.5、2个停止位。多个奇偶校验和波特率选项。
  • PDM麦克风聚合8_1PDMtoI2S.ashx?mw=600&mh=372&hash=F0C7C6E6E3B3DC854835B5BD422320FFBAC90B18
    • iCE40 UltraPlus™ 可实现低成本、低功耗、小尺寸的音频解决方案,最多支持聚合来自8个PDM麦克风的数据,并通过I2S或SPI将数据传输到处理器。
  • 图像传感器桥接Image_Sensor_Bridge_BD.ashx?mw=600&mh=372&hash=FFE906C041660B1345CBA016F1015610956EF76E
    • iCE40 UltraPlus™提供低成本、高能效、小尺寸的图像传感器接口
  • 红外遥控Tx/Rx参考设计IrTxandRxBlockDiagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=D1067663F4A3FB0CD111AD06319CD57B97DE0849
    • 采用iCE40的红外遥控Tx/Rx参考设计
  • 远距离低功耗(LoRa)无线传输LoRa.ashx?mw=600&mh=372&hash=E44765DBD305D6FF93F4D318B2C6C7C1318DB26B
    • 智能LoRa网络边缘设备 - 使用iCE40 UltraPlus™器件和基本传感器实现网络边缘数据的读取和传输或智能低功耗计算
  • iCE40 UltraPlus I2S IPI2S_block_diagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=7036533D615DC57C3F5817B91E13F0D27E572E3B
    • 可配置I2S扩展器IP,适用于iCE40 UltraPlus™低成本、低功耗、小尺寸FPGA
  • RGB LED参考设计RGBBlockDiagram.ashx
    • 一个完全控制的RGB LED设计
  • 传感器数据缓存SensorBufferblockdiagram.ashx
    • iCE40 UltraPlus™器件可用于实现低成本、低功耗、小尺寸的传感器中心,支持聚合来自多种数字传感器的数据。
  • 图形加速AlwaysOnDisplay.ashx?mw=600&mh=372&hash=FFB0CF7CAC6FC84D2F9560826BFEF9DF692BB81F
    • 机器学习/片上人工智能——iCE40 UltraPlus™采用经过训练的神经网络算法,用于使用低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测
  • Doppler by Dadamachinesdadamachines-doppler-front.png
    • The doppler is a Cortex M4F Microcontroller + FPGA development board. Open source design files and documentation are available on github.
  • iCE Bling by Electronut Labsicebling.gif
    • Looking for a little fun and style? Electronut Labs has designed a pair of LED earings controlled with an iCE40UP5K FPGA. Design files are available on github.
  • SPI Slave 到 PWM 产生SPISlavetoPWMGenerationDiagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=02B91E56DBD4DC8E4C9C736F169C013313580A82
    • Sets the frequency and duty cycle of a PWM (Pulse-Width Modulator) using data from an external SPI master.
  • 传感器接口和预处理SensorHubBlockDiagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=96B037EC2DB844FC99B4253507D92304FFB0C4F9
    • 实时在线、低功耗的传感器中心
  • 简单的Σ-Δ ADCSimpleSigmaDeltaADCDiagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=0A4876D8EE1121CB04CB96C7CA7D84416A595FD7
    • Implements an Analog-to-Digital (ADC) using on-FPGA differntial LVDS inputs (or inexpensive analog comparitor). Save cost by eliminating external ADC devices.
  • CAN:总线控制器核CAST-CAN.ashx?mw=600&mh=372&hash=74FF6571578330264A135CF2BD46FA8BE26B8035
    • Compliant to CAN 2.0 and CAN FD (ISO 11898-1.2015). Similar to Philips SJA1000 - error analysis, diagnosis, system maintenance, and optimization features.
  • SPI到MIPI D-PHY桥接Display-Frame-Buffer-Demo-Block-Diagram.ashx
    • Bridges and decompresses video transmitted over SPI to DSI displays, up to 108Mbps. High speed and low-power modes.
  • 计步器参考设计PedometerBlockDiagram.ashx?mw=600&mh=372&hash=518F9A4672EC35B3B22AFD1643AD464F748EF56B
    • 能够添加到任何移动产品的完整计步器解决方案
  • 机器学习/片上人工智能FaceDetection.ashx?mw=600&mh=372&hash=4F042FEB107D7AD9A132AF058AE1B259C016CF28
    • 机器学习/片上人工智能 - iCE40 UltraPlus™采用训练有素的神经网络算法,用于低分辨率图像传感器实现实时工作的低功耗人脸检测
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