OpenR8 - 人人都会用的 AI 软体。OpenR8 是 AI 大补帖，将人工智慧演算法标准化、模组化、及套装软体化，降低价格及技术门槛。不需使用Linux ，透过简单的网页浏览器使用者操作介面，让使用者不用写程式，也可以使用及调整AI 演算法，大幅降低人工智慧的技术门槛，仅用滑鼠就能使用OpenR8 进行深度学习网路训练。
https://tw.openrobot.club/article/index?sn=10969
应用场景 皮肤癌的预防侦测
皮肤癌已成为世界上大部分地区的流行病。我们需要通过简单的测试执行大范围初步筛查，以鼓励个人在必要时寻求治疗。
Movidius 神经运算棒应用於皮肤癌的预防侦测基于人工智能 (AI) 技术的实时皮肤癌筛查服务，它依靠大量的图像来区分皮肤癌和良性病变，帮助人们更轻松地寻求专业的医疗建议。
Peter Ma团队使用从亚马逊*购买的约 30 美元的大功率内窥镜摄像头，拍摄了痣和皮肤损伤的高分辨率图像，以便与不断增长的数据库中的图像进行比较。Peter 並利用英特尔® AI DevCloud 训练人工智能模型。这款基于英特尔® 至强® 可扩展处理器的平台对英特尔® 人工智能研究院会员免费提供，且支持多种主要的人工智能框架，包括 TensorFlow* 和 Caffe*。为提高这款诊断工具的效用，Peter 采用英特尔® Movidius™ 神经计算棒，它支持在无法立即访问互联网的情况下进行筛查。
Peter 表示：“英特尔可满足人工智能方面的软硬件需求，包括培训和部署等。作为初创企业，构建原型的成本相对较低。
英特尔® Movidius™ 神经计算棒售价约为 79 美元，支持人工智能实时运行。我们使用英特尔® Movidius™ 软件开发套件 (SDK)，该工具对这个项目非常有用。
英特尔® Movidius™ 神经计算棒采用 USB 外形设计和低功耗英特尔® Movidius™ 视觉处理单元 (VPU)，能够使用字自包含推理引擎加速深度神经网络处理。开发人员可以选择使用基于 Caffe 或 TensorFlow 框架的卷积神经网络模型启动项目，并使用多个示例网络之一。工具套件可以对神经网络进行分析和调整，然后编译一个用于嵌入神经计算平台 API 的版本。
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1. 神经网络的更多硬件加速 Intel® 神经计算模块 2 (Intel® NCS 2) 是英特尔的最新的深度，学习推理开发套件。一起打包在经济实惠的 U 盘板型，这是 Intel® NCS 2 搭载我们最新的 VPU （愿景处理单元） – Intel® Movidius™ 无数种 X，其中包括片上神经网络加速器被称为神经计算引擎。借助 16 功效内核和专用的硬件神经网络加速器，这是 NCS 2 提供高达 8 倍的性能提升+相比上一代。 2. 软件工具，以加快深度学习推理 英特尔发布的 OpenVINO 工具包是默认的软件开发 kit¹ 优化性能、 集成深度学习推理和运行深度神经网络 (DNN) 在 Intel® Movidius™ 愿景处理单元 (VPU)。（上一代，开发人员使用 Intel® Movidius NCS SDK）。此工具包支持广泛的神经网络，并跨 NCS 2 硬件，不仅能一系列英特尔愿景的加速器解决方案简化部署2.在撰写本文时，此工具套件可支持 20 多个预先经过培训的模式涵盖了图像分类、 物体侦测和图像分割。 3.可在一个平台上开发、 部署在多个 您可以借助一种中间的表示形式 (IR) 格式，开发和测试的一种类型的处理器，如 CPU、 神经网络和部署相同型号的处理单元 （CPU、 GPU/英特尔® 处理器显卡、 VPU） FPGA Intel® 处理器等一系列或甚至可以部署不同 （拆分模型） 跨两个处理器4.IR 概念可让您能够运行模式使用多个框架构建5TensorFlow™，如 Caffe *，和 MXNet *，以及其他交换格式，如 ONNX *。这种灵活性支持多个框架、 交换格式和硬件加速器成为可能由于此工具套件的模块化架构。下面是简化该工具包的软件组件的图形表示。
*专用神经计算引擎 *16个高性能SHAVE核心 *支持4K的增强型ISP *新的视觉加速器，包括立体声深度
原文作者：林昭毅
