近来智能商店已逐步进军传统的零售实体通路，一家智能商店的云端计算机可以藉由人工智能深度学习算法，从大数据中学习并预测客户购物习惯，并进一步做出客制化宣传活动，提升营销效率并追求利润极大化。举例，根据当天天气状况或库存量，迅速调整价格且及时更改Price Tag数据，或者使用人脸辨识摄影系统，来推测顾客年龄和性别，选出对该群族最具吸引力的广告并显示至电子广告牌。以上这些智能营销策略能否顺利导入实体商店之关键，取决于商店的终端装置与云端之间良好的无线通信基础设施。
◆ 利用Android OS平板计算机连接多数Price Tag ◆ 利用TC35678透过BLE传递要改变的标签数据并显示在电子纸
◆本方案使用了东芝自行开发之Scatternet service软件。当每台Price Tag一开机，会被事先指定成根节点(Root node)的Price Tag做为起点，接着陆续连接其它Price Tag，自动形成Scatternet网络。 ◆ Android OS平板提供了GUI操作画面，使用者能观察每一台Price Tag的连接状态以及整体Scatternet路径信息外，也可以传送任何2byte的数据到网络内任一个或全部的E-tag。 ◆ BLE的Notification机制能得知指令是否下达成功且Scatternet的每节点还会定时巡视与下游之间的连接状态，一旦发现失去讯号，讯息就会往上游推送。host因此能确保Scatternet通讯的成功与否。
原文作者：Imp
